Мы с вами живем в мире, где кажется что все знания про ИИ люди впитывают с молоком матери и начинают говорить на своем эльфийском. А по факту самый частый вопрос мне — почему ты чат-жпт называешь каждый раз разными словами и что это вообще значит.

Разбираем где чат - где агенты - где офис

Уровень 1. Это всеми любимый «чат-жпт». ИИ или LLM? Правильнее — LLM, большая языковая модель. Но «искусственный интеллект» — тоже не ошибка. С ИИ просто забавная история: планка всё время уезжает. «Вот обыграет человека в шахматы — будет настоящий ИИ». Обыграл. Потом игра в го. И каждый раз, как машина что-то осваивает, мы двигаем планку дальше. Так что каждый называет в меру своей испорченности.

Уровень 2. Клоди и «проект». Тот же чат, но со своей базой знаний. Проект — это папка, куда вы складываете контекст: документы, заметки, данные. Модель держит в голове больше обычного чатика и умеет ходить по этой информации. И вот тут главная ценность всех современных инструментов — не сама модель, а умение собрать проект так, чтобы в нём всё быстро находилось.

Уровень 3. Агентность — это когда добавляется принятие решений без человека. Не просто «прогнали формулу» — а есть цикл: агент действует → смотрит на результат → корректируется, и так по кругу, пока не дойдёт до приемлемого.

Уровень 4 (пока это очень круто). Системы из агентов. Например двое: аналитик и разработчик. Перекидывают задачу друг другу, спорят, перепроверяют — пока не доведут до того, что всех устроит. Так и собираются целые «офисы» из агентов.

Вот такой короткий экскурс — этих знаний уже достаточно, чтобы душнить в компании, пользуйтесь)

Так, теперь выдохнули, налили чаю. Урок номер два.

Мы всё это время говорили «модель, модель» — а что за модель-то? Пора познакомиться поближе, а то как-то неудобно.

Что вообще такое модель

Это как очень умный и старательный стажер отличник, который проглотил большое количество книг статей и материалов. Он не всегда понимает что надо по сути - но с радостью найдет подходящий ответ. Модель обучают на большом количестве контента, и теперь она угадывает следующее слово. Вот буквально. Что-то вроде глобального и сильно модифицированного т9 который выдвет усредненный ответ на ваш запрос.

Моделей естественно много и различаются они по трём основным вещам.

По размеру. Большие — умнее, но тяжёлые и дорогие. Маленькие — шустрые и дешёвые, но ответы более топорные. Как с сотрудниками: сеньор дорогой и думает, джун быстрый и берёт объёмом.

По тому, где живут. Есть закрытые — вы к ним ходите через интернет, к чужому серверу (тот самый чат в браузере). Открытые: их можно скачать и развернуть на своём компьютере. Для локальной модели не нужен интернет, всё крутится у вас, данные никуда не улетают. Расплата — нужно железо помощнее и она обычно слабее флагманов. Но для многих задач хватает за глаза, плюс полная конфиденциальность.

По деньгам. Бесплатные — это, как правило, урезанные или лимитированные версии в чатиках: пару раз спросил и «приходи завтра». Платные (подписка или оплата за объём) — там живут самые крутые флагманы (мое сердце с Клоди). Правило простое: бесплатно — попробовать и понять, надо ли оно вам. Работать всерьёз — почти всегда за деньги.

Как понять, какая умнее

Их гоняют по тестам — бенчмаркам. Задачки по математике, коду, логике, а модель решает, и ей ставят оценку. Плюс есть «арены», где две модели отвечают на один вопрос вслепую, а живые люди голосуют, чей ответ лучше, не зная, кто есть кто. Честнее, чем сухие баллы.

Только тут та же беда, что и с планкой из первого урока: тесты быстро протухают. Модель «натаскивают» пройти популярный бенчмарк — и он перестаёт что-либо значить. Так что лучший тест — свой: дайте ей свою реальную задачу и посмотрите.

Китайцы и американцы

Флагманы, которые у всех на слуху, — американские. GPT, Claude, Gemini от гугла. Дорого, закрыто, зато на сегодня — вершина.

А потом пришли китайцы и всех немножко подвинули. DeepSeek, Qwen от Alibaba — догнали по качеству, стоят кратно дешевле, и главное — часто выкладывают модель в открытую для установки локально. По качеству разрыв с американцами сжался до неприличного. Нюансы, конечно, есть: вопросы про то, куда уходят данные, и про темы, на которые китайская модель вежливо отвечать откажется (сами догадаетесь какие). Но как рабочий инструмент — уже абсолютно серьёзно.

Условно американцы — про «ТОП за деньги», китайцы — про «почти такое же умное, дёшево и себе на комп». Победителя здесь нет - здесь только выбор и ваши возможности.

Тут как, сначала делаешь вид что разбираешься и случайно начинаешь правда разбираться. Так что если вы в начале пути, есть возможность оплатить 20$ за подписку - берите кодекс или клод код - получите максимум удовольствия и минимум напряжения (не считая специальные сервисы которые меняют нашу локацию на не РФ).