строим компании полный ИТ-контур

Объединяем разрозненные данные компании в единую систему, а поверх неё — поддержку принятия решений на ИИ-агентах. Сначала фундамент, где сходятся все цифры бизнеса, потом умные агенты, которым есть на что опереться.

результаты нашей работы
менеджеров на рутине
2 из 5 было пять
экономия в кейсе
~185 000 ₽/мес окупаемость ×6.7
точность прогноза
75–80% спрос по ходовым
на сопровождении
6 компаний данные и агенты
кастомное внедрение

выстраиваем систему, которую потом можно масштабировать

01этап · диагностика1–2 недели
от 50 000 ₽

диагностика

что делаем

Разбираем процессы и данные компании: где ручная работа, где теряются часы и деньги, что реально стоит автоматизировать, а что нет. Интервью с владельцами процессов, разбор систем и того, в каком состоянии данные.

что вы получаете

Карту процессов «как есть», приоритизированные точки автоматизации с оценкой эффекта в деньгах и смету внедрения. Готовый документ, по которому можно двигаться дальше — с нами или самостоятельно. Даже если на нём и остановитесь, он остаётся у вас.

02этап · фундамент3–6 недель
по смете

управленческий учёт

что делаем

Собираем разрозненные данные — маркетплейсы, 1С, банк, Excel — в единый контур и строим на нём управленческую отчётность: баланс, ОПиУ, движение денег, перспективный кэшфло. Настраиваем автообновление и контроль качества данных.

что вы получаете

Живую финансовую картину бизнеса, которая обновляется сама. Видно, где теряется маржа и где заморожены деньги в запасах, — фактически функционал финансового директора в системе. Это фундамент: пока данные разрознены, ИИ оптимизировать нечего.

03этап · оптимизацияот месяца
+ сопровождение

оптимизация на ии

что делаем

Поверх выстроенного контура ставим ИИ-агентов. Они разбирают данные и приносят команде готовые решения по конкретным процессам — закупки, цены, запасы, отзывы — и учатся на правках людей. Начинаем с подсказок, дальше берут рутину на себя.

что вы получаете

Систему поддержки принятия решений поверх ваших данных. Агенты снимают рутину с людей и подсвечивают, что докрутить в бизнесе. Дальше — дообучение под вас и расширение на новые процессы по мере роста.

масштаб — на ваш выбор

вся платформа или один процесс

целая система

весь путь

Нужен полный контур — проходим все три этапа: данные → учёт → ИИ. На выходе система, которая заменяет разрозненные сервисы и часть ручной работы, а решения принимаются на живых цифрах, а не на ощущениях.

точечно

отдельный процесс

Болит что-то одно — автоматизируем один процесс без всей стройки. Например, только закупки или только управленческую отчётность. Позже к нему всегда можно достроить остальное.

артефакт диагностики

что вы получаете после диагностики

Диагностика — не «консультация», а документ, с которым можно работать: хоть с нами, хоть самим, хоть с другим подрядчиком.

  • карта процессов как есть: кто что делает руками, сколько это стоит в часах
  • топ-5 точек автоматизации с оценкой эффекта в часах и деньгах
  • что автоматизировать не нужно — и почему
  • смета внедрения с приоритетами и этапами
  • требования к данным и доступам для старта
  • если в компании уже есть своя BI — как подключить её к нашим данным: Metabase, Tableau, Power BI, Looker или любой SQL-клиент
▌ отчёт диагностики · пример структуры
процессов разобрано8
ручных операций найдено23
точек автоматизации5
оценка эффектачасы + деньги по каждой
смета внедрения3 этапа с приоритетами
цена диагностики

Фиксированная цена, которую считаем на бесплатной встрече и закрепляем до старта. Главное слагаемое — сколько человек в компании владеет процессами: чем больше отделов и ответственных, тем больше интервью и разбора.

1–2 человека

собственник ведёт всё сам

Малый бизнес или селлер: процессы завязаны на одного-двух людей, систем немного. Разбираем быстро.

от 50 000 ₽
3–5 человек

появились отделы

Средний бизнес: закупки, финансы, операционку ведут разные люди. Интервью с каждым владельцем процесса.

от 100 000 ₽
6+ человек

несколько направлений

Крупный бизнес с руководителями направлений и, возможно, несколькими юрлицами. Глубокий разбор и выезд.

от 200 000 ₽

на цену влияют ещё глубина отчёта, состояние данных и выезд на площадку. при внедрении от 300 000 ₽ половина стоимости диагностики зачитывается

сколько это стоит

кастомный ИИ-агент на рынке — 1,5–3 млн ₽. у нас — от 300 тысяч

Разница не в качестве, а в том, что ядро уже построено: модель прогноза, витрины данных, платформа. Вы платите за адаптацию под ваши процессы, а не за разработку с нуля. Внедрение агента — от 300 000 ₽, кастомные системы и учёт — 100 000–500 000 ₽ в зависимости от объёма. Сопровождение — от 15 000 ₽/мес: агент живёт, дообучается и не ломается при изменениях в ваших системах.

кейсы

что уже работает у клиентов

кейс 01 · работает, развивается

агент по закупкам

Считает, что и сколько заказать: сводит остатки на всех площадках, складе, в пути и на производстве с прогнозом спроса и приносит готовый список к заказу.

  • экономит менеджеру ~12 часов в неделю
  • прогноз по ходовым позициям попадает в спрос на 75–80%
  • правки менеджера запоминает и учитывает со следующего дня
кейс 02 · работает, развивается

агент по управлению карточкой

Ведёт карточку целиком — остатки, цены, отзывы, история изменений — и связывает события между собой: где поднять цену перед дефицитом, откуда пошёл негатив.

  • снимает с менеджера ~15 часов в неделю
  • подсказывает не только проблему, но и её причину
кейс 03 · работает, развивается

агент «финансовый директор»

Читает управленческую отчётность: считает маржинальность по каждому SKU, ловит аномалии в расходах, держит финконтроль и приносит инсайты по P&L.

  • комментирует отчётность словами, а не только цифрами
  • подсвечивает, где теряется прибыль и что докрутить
кейс 04 · работает

платформа управленческого учёта

Данные всех площадок, 1С и Excel — в едином хранилище, обновление за сутки, поверх дашборды P&L, продаж и остатков.

  • 6 компаний на сопровождении
  • контроль качества данных: сверка с личными кабинетами площадок

цифры экономии — наши замеры на реальных клиентах, не маркетинговые оценки. на демо показываем то, что работает, и честно отделяем это от планов

безопасность и данные
юридически

NDA до старта

Соглашение о конфиденциальности подписываем до диагностики. Доступы — по сервисным ключам с минимально необходимыми правами, отзываются в один клик на вашей стороне.

архитектурно

оптимально под клиента

Строим под задачу: облачная структура — где нужны скорость и масштаб, изолированная система в вашем контуре — где данные чувствительны. Данные разных клиентов не смешиваются, прямой доступ к своим у вас остаётся всегда.

модели

флагманские и локальные модели

Для умных, сложных разработок берём флагманские модели. Для чувствительных данных — локальные модели в вашем контуре: работают внутри и ничего не выносят наружу. Каждой задаче — свой уровень.

кто делает

Наталья Миронова

сооснователь «только финансы»

Больше 10 лет в данных и финансах: от оценки кредитных рисков крупного бизнеса до стратегии управления данными в группе Сбера. Сильная сторона — бизнес-процессы: видит, где компания теряет время и деньги, и умеет перестроить их так, чтобы бизнес работал эффективнее.

1 год только финансыПостроила сервис с нуля: данные маркетплейсов, 1С и банка в едином контуре, а поверх — ИИ-агенты для закупок, цен и управленческой отчётности. Шесть компаний на сопровождении, четыре агента в проде.
4 года Самокат (группа Сбера) — управление даннымиОтвечала за систему управления данными сразу в трёх компаниях группы и защищала стратегию на уровне C-level. Умеет навести порядок в данных корпоративного масштаба.
6 лет Сбер — финансовый анализОценивала финансовые и инвестиционные риски малого, среднего и крупного бизнеса. Отсюда — умение читать чужую управленку насквозь: где теряется маржа и где спрятан риск.
первый шаг

встреча на 60–90 минут — бесплатно и ни к чему не обязывает

Расскажете, как устроены процессы и где болит. Мы честно скажем, где ИИ даст эффект, а где проблема не в ИИ и дешевле решить её по-другому. Уйдёте как минимум с мнением со стороны, а дальше решите, идти ли в диагностику.

честные ответы

вопросы, которые задают на первой встрече

чем вы не занимаетесь

Не внедряем 1С и ERP, не делаем корпоративные порталы и чат-ботов «для галочки». Не продаём ИИ ради ИИ: если процессу нужен не агент, а нормальный регламент или один толковый Excel — так и скажем на первой встрече, это дешевле для всех.

у нас процессы не про маркетплейсы — вы справитесь

Механика наших внедрений не привязана к маркетплейсам: везде одно и то же — данные из нескольких систем, сотрудник, который сводит их руками, и повторяющиеся решения поверх. Именно это мы и автоматизируем. А честный ответ, подходим ли мы под вашу специфику, — ровно то, что даёт диагностика.

что если после диагностики мы не захотим продолжать

Ничего — отчёт остаётся у вас, обязательств нет. Диагностика спроектирована как самостоятельный продукт: с картой процессов и сметой вы можете пойти к любому подрядчику или сделать часть своими силами.

сотрудники будут саботировать — они боятся, что их заменят

Агент не заменяет человека — он снимает рутину, а сотрудник становится владельцем агента: проверяет сигналы, правит решения, управляет. Сопротивление — нормальная часть внедрения, мы работаем с ним через вовлечение: агент учится на правках самого сотрудника, и довольно быстро тот начинает считать его своим инструментом.

кто будет поддерживать это после внедрения

Мы, по подписке сопровождения. Агент — не проект «сдал и ушёл»: меняются ваши системы, процессы и данные, агент должен меняться вместе с ними. Поэтому модель сервисная: вы платите за то, что он работает и развивается.